Условия на загородных дорогах меняются в течение недели. В будни и выходные отличаются интенсивность движения, цели поездок, поведение водителей и даже характер дорожной обстановки. Всё это может влиять на последствия аварий.

Исследование 2026 года, опубликованное в Transportation Engineering, изучило эти различия с помощью статистических моделей и методов машинного обучения.

Учёные сосредоточились на ДТП с участием легковых автомобилей и попытались выяснить, почему схожие дорожные условия могут приводить к разной тяжести последствий в зависимости от дня недели.

Почему обычного анализа недостаточно

При изучении тяжести ДТП обычно учитывают конструкцию дороги, характеристики автомобиля, данные о водителе, освещение и тип столкновения.

Однако если рассматривать каждый фактор отдельно, можно упустить важные взаимосвязи. Например, один и тот же элемент дорожной инфраструктуры может быть связан с тяжестью аварии по-разному в будний день и в выходной. Поэтому авторы исследования включили в модель взаимодействия между временем недели и другими факторами, а не просто разделили аварии на будничные и выходные.

Для анализа использовали данные о ДТП на двухстороннем разделённом загородном маршруте длиной около 175 км, проходящем по горной местности. Исследователи изучили аварии за период с 2017 по 2022 год. После исключения неполных записей в итоговую выборку вошло 2 199 ДТП с участием легковых автомобилей.

Около 77% случаев закончились только материальным ущербом, а примерно 23% привели к травмам или гибели людей.

Статистика и машинное обучение

Одной из ключевых особенностей работы стал комбинированный подход. Вместо одной статистической модели исследователи объединили эконометрические методы с сегментацией на основе машинного обучения. Цель заключалась в том, чтобы выявить группы аварий со скрытыми общими характеристиками. В рамках анализа использовали две модели дискретного выбора: логит-модель со случайными параметрами и обобщённую упорядоченную логит-модель.

Дополнительно применили метод отбора признаков на основе ассоциативных правил, чтобы определить наиболее важные сочетания факторов, связанных со временем недели.

В итоге исследователи выделили шесть значимых взаимодействий, связанных с наличием водительских прав, освещением, типом столкновения, возрастом автомобиля, шириной полосы и состоянием дорожного покрытия.

Затем аварии разделили на три крупные группы, различавшиеся по тяжести последствий.

Будничные ДТП имели свои особенности

Исследование показало, что аварии в будни можно разделить на несколько групп с разными профилями риска. Одна из групп с менее тяжёлыми последствиями была чаще связана с происшествиями на обочине или рядом с ней. Другая, более опасная группа сильнее ассоциировалась с горными участками дороги и пожилыми водителями.

В частности, водители в возрасте 60 лет и старше чаще встречались в сегменте будничных ДТП с более тяжёлыми последствиями. Авторы предполагают, что горная местность может создавать дополнительные сложности из-за особенностей геометрии дороги и ограниченной видимости.

Результаты также указывают на возможную роль обочин: в анализируемых данных их наличие было связано с менее тяжёлыми последствиями аварий.

Выходные выделились отдельно

Особенно заметной оказалась картина аварий в выходные.

Модель выделила отдельный сегмент, состоящий исключительно из ДТП, произошедших в выходные дни, и этот сегмент был связан с относительно высокой тяжестью последствий.

Наиболее характерными для него оказались два типа происшествий: опрокидывания и съезды с дороги.

ДТП у края проезжей части почти в два раза чаще встречались в высокорисковой группе выходного дня по сравнению с соответствующей будничной группой.

Опрокидывания также были значительно чаще связаны с тяжёлыми последствиями в этом сегменте.

Что это значит для безопасности дорог

Исследование показывает, что меры безопасности на загородных дорогах можно делать более адресными. Вместо одинакового подхода в течение всей недели дорожные службы могут учитывать особенности аварий, характерных для разных периодов.

Для будних дней результаты подчёркивают потенциальную важность более широких и безопасных обочин, особенно на участках, где такие элементы связаны с менее тяжёлыми ДТП.

Для выходных внимание может быть особенно важно уделять рискам съезда с дороги и опрокидывания.

Почему время действительно имеет значение

Главный вывод исследования заключается в том, что тяжесть ДТП не всегда можно объяснить отдельными характеристиками дороги, автомобиля или водителя. Один и тот же фактор может проявляться по-разному в сочетании с другими условиями, включая день недели.

Разделив аварии на скрытые группы и изучив взаимодействия между факторами, исследователи получили более детальную картину рисков на загородных дорогах. При этом у работы есть ограничения. В анализе использовались полицейские данные о ДТП, а часть подробной информации о дорожной инфраструктуре отсутствовала.

Тем не менее исследование показывает, что время аварии может быть важным фактором при оценке её возможной тяжести.

Будничные и выходные ДТП продемонстрировали разные закономерности, а горная местность, возраст водителей, съезды с дороги и опрокидывания оказались особенно важны в отдельных группах повышенного риска.

Такой подход может помочь дорожным службам точнее выбирать, где и когда инфраструктурные изменения будут наиболее полезны.